Cada vez más despachos me preguntan cómo aparecer cuando alguien le pregunta a ChatGPT o a Perplexity "qué abogado penalista me recomiendas en Valencia". La respuesta corta es que nadie lo controla del todo todavía, pero hay piezas concretas que sí puedes dejar preparadas, y el llms.txt es una de ellas.

Antes de que sigas leyendo, prefiero ser claro: esto no es una fórmula mágica. Yo, José Manuel, lo recomiendo como una pieza más dentro de una estrategia de GEO, no como el ingrediente que por sí solo te va a meter en las respuestas de una IA.

De dónde sale el llms.txt

El llms.txt lo propuso Jeremy Howard, de Answer.AI, en septiembre de 2024, como un archivo pensado para que los modelos de lenguaje entiendan mejor un sitio web, del mismo modo que el robots.txt orienta a los rastreadores de buscadores. La idea de fondo es sencilla: en vez de que la IA tenga que rastrear toda tu web en HTML y adivinar qué es importante, le das un resumen limpio en Markdown con lo esencial y enlaces a lo que de verdad quieres que lea.

Es importante tener claro que no es un estándar oficial. No lo mantiene ningún organismo con autoridad sobre la web, y ningún proveedor de IA se ha comprometido públicamente a respetarlo siempre.

Un matiz que no suelo ver explicado: aunque el rastreador principal de un asistente ignore el archivo, algunas de esas mismas empresas sí lo consultan desde sus propias herramientas de desarrollo. Anthropic, por ejemplo, promueve el formato en su documentación aunque ClaudeBot no lo use igual para indexar la web pública. Es una situación un poco contradictoria, y es la razón por la que conviene tratarlo como un extra barato, no como una apuesta central.

Qué hace de verdad, y qué no

Aquí conviene bajar las expectativas un poco. Los rastreadores de los grandes asistentes de IA orientados a búsqueda, como GPTBot, ClaudeBot o PerplexityBot, en la práctica siguen rastreando el HTML directamente y mayoritariamente ignoran el archivo llms.txt. Donde sí se usa con más regularidad es en herramientas de desarrollo como Cursor, Claude Code o GitHub Copilot, que lo consultan cuando trabajan sobre documentación técnica.

Para un despacho, esto significa que el llms.txt no te garantiza aparecer citado en una respuesta de ChatGPT. Lo que sí hace, y por eso merece la pena, es obligarte a ordenar tu propio contenido: qué áreas de práctica llevas, qué páginas son las importantes de tu web y cuáles son secundarias. Ese ejercicio ayuda igualmente al resto de tu estrategia de GEO y de SEO, incluso si ningún modelo llega a leer el archivo.

Cómo tiene que estar estructurado

El formato recomendado es Markdown, con estas partes:

  • Un encabezado H1 con el nombre del despacho (la única parte obligatoria).
  • Una cita en bloque (blockquote) con un resumen muy breve de a qué os dedicáis.
  • Secciones con encabezados H2 que agrupan enlaces a las páginas clave de tu web, cada uno con una descripción corta.

Se recomienda mantenerlo por debajo de 5 KB si es posible, y nunca por encima de 50 KB: no es el sitio para volcar todo el contenido de la web, solo un mapa resumido de lo importante.

Una vez publicado, comprueba que el archivo carga correctamente escribiendo la URL directamente en el navegador y que el contenido se ve como texto plano, no como una página con el diseño de tu web. Si tu gestor de contenidos añade cabeceras o plantillas automáticamente al archivo, pierde el sentido: tiene que quedar como texto Markdown puro.

Cómo crear el llms.txt de tu despacho, paso a paso

  1. Haz una lista de las 5-10 páginas más importantes de tu web: inicio, áreas de práctica principales, sobre el despacho, contacto y, si tienes, artículos de referencia de tu blog.
  2. Escribe el encabezado H1 con el nombre exacto del despacho.
  3. Redacta un blockquote de una o dos frases explicando quiénes sois y a qué os dedicáis, sin lenguaje publicitario.
  4. Agrupa los enlaces por secciones lógicas con encabezados H2, por ejemplo "Áreas de práctica" o "Sobre el despacho", cada enlace con una breve descripción.
  5. Guarda el archivo como texto plano con el nombre exacto llms.txt y súbelo a la raíz de tu dominio, para que quede accesible en tudespacho.com/llms.txt.
  6. Revísalo cada vez que publiques contenido nuevo relevante, igual que harías con un sitemap.

En AbogaSEM incluimos la creación del llms.txt dentro de la parte técnica de GEO cuando trabajamos con un despacho, junto con datos estructurados y organización de contenido, precisamente porque el esfuerzo es mínimo y encaja bien con el resto del trabajo de posicionamiento, aunque seamos honestos sobre lo que hoy puede y no puede conseguir por sí solo.